Spuštění k-means

Teď sestavíš model k-means clusteringu se 3 clustery. Předpřipravený RFM dataset je načtený jako datamart_normalized a knihovna pandas je dostupná jako pd.

Dataset si můžeš prozkoumat v konzoli a lépe se s ním seznámit.

Toto cvičení je součástí kurzu

Segmentace zákazníků v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj KMeans z knihovny scikit-learn.
Inicializuj KMeans se 3 clustery a náhodným stavem 1.
Natrénuj k-means clustering na normalizovaném datasetu.
Extrahuj labely clusterů a ulož je jako cluster_labels.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import KMeans 
from ____.____ import ____

# Initialize KMeans
kmeans = ____(____=3, ____=1) 

# Fit k-means clustering on the normalized data set
____.____(datamart_normalized)

# Extract cluster labels
cluster_labels = ____.____

Upravit a spustit kód