Centrování a škálování pomocí StandardScaler()

Načetli jsme stejný dataset s názvem data. Tvým úkolem teď bude centrovat a škálovat data pomocí StandardScaler z knihovny sklearn.

Knihovna pandas, numpy, seaborn a matplotlib.pyplot jsou načteny jako pd, np, sns a plt. Také jsme importovali StandardScaler.

Dataset si klidně prozkoumej v konzoli.

Toto cvičení je součástí kurzu

Segmentace zákazníků v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Inicializuj instanci StandardScaler jako scaler a napasuj ji na data.
Transformuj data – vycentruj je a škáluj pomocí scaler.
Vytvoř pandas DataFrame z data_normalized a přidej index a názvy sloupců z data.
Vypiš souhrnné statistiky, aby ses ujistil/a, že průměr je nula a směrodatná odchylka je jedna, a výsledky zaokrouhli na 2 desetinná místa.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Initialize a scaler
scaler = ____()

# Fit the scaler
____.____(data)

# Scale and center the data
data_normalized = ____.____(data)

# Create a pandas DataFrame
data_normalized = pd.DataFrame(____, index=data.index, columns=data.columns)

# Print summary statistics
print(data_normalized.____().round(____))

Upravit a spustit kód