Předzpracování dat

Prvním krokem segmentačního procesu je předzpracování dat. Použiješ logaritmickou transformaci a následně data normalizuješ, aby byla připravená pro clustering.

Dataset s hodnotami RFMT je načtený jako datamart_rfmt. Knihovna pandas je dostupná jako pd a numpy jako np.

Klidně si rozšířený dataset RFMT prozkoumej v konzoli.

Toto cvičení je součástí kurzu

Segmentace zákazníků v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj StandardScaler, inicializuj ho a ulož jako scaler.
Aplikuj logaritmickou transformaci na nezpracovaná data RFMT.
Inicializuj scaler a přizpůsob ho logaritmicky transformovaným datům.
Transformuj data a ulož je jako datamart_rfmt_normalized.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import StandardScaler 
from ____.____ import ____

# Apply log transformation
datamart_rfmt_log = ____.____(____)

# Initialize StandardScaler and fit it 
scaler = ____(); ____.fit(____)

# Transform and store the scaled data as datamart_rfmt_normalized
datamart_rfmt_normalized = ____.____(____)

Upravit a spustit kód