Začněte nyníZačněte zdarma

Měl stejný problém i závod v roce 2015?

Chceš zjistit, jestli jde o typický problém bazénů v závodním plavání. Aby ses to dozvěděl/a, proveď podobnou analýzu pro výsledky Mistrovství světa FINA 2015. Konkrétně vypočítej průměrné frakční zlepšení při přechodu z drah 1–3 na dráhy 6–8 pro závod v roce 2015, spolu s 95% intervalem spolehlivosti tohoto průměru. Otestuj také hypotézu, že průměrné frakční zlepšení je nulové.

Příslušná data jsou uložena v polích swimtime_low_lanes_15 a swimtime_high_lanes_15.

Toto cvičení je součástí kurzu

Případové studie ve statistickém myšlení

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vypočítej frakční zlepšení f pomocí polí swimtime_low_lanes_15 a swimtime_high_lanes_15. Také vypočítej průměr f a ulož ho jako f_mean.
  • Vygeneruj 10 000 bootstrap replikátů průměru f.
  • Vypočítej 95% interval spolehlivosti průměrného frakčního zlepšení.
  • Posuň f tak, aby vzniklo f_shift s průměrem rovným nule.
  • Vygeneruj 100 000 bootstrap replikátů průměru f_shift.
  • Vypočítej p-hodnotu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____

# Shift f
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____

# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000

# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))
Upravit a spustit kód