Začněte nyníZačněte zdarma

Odhad parametrů: délka aktivní fáze

Vypočítej průměrnou délku aktivní fáze pro divoký typ a mutanty spolu s 95% bootstrapovým intervalem spolehlivosti. Datové sady jsou opět dostupné v polích numpy bout_lengths_wt a bout_lengths_mut. Modul dc_stat_think byl importován jako dcst.

Toto cvičení je součástí kurzu

Případové studie ve statistickém myšlení

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí np.mean() vypočítej průměrnou délku aktivní fáze pro divoký typ a mutanty. Výsledky ulož jako mean_wt a mean_mut.
  • Pro každý typ vygeneruj 10 000 bootstrapových replikátů pomocí dcst.draw_bs_reps() a výsledky ulož jako bs_reps_wt a bs_reps_mut.
  • Z bootstrapových replikátů vypočítej 95% interval spolehlivosti pomocí np.percentile() a výsledky ulož jako conf_int_wt a conf_int_mut.
  • Vypiš průměrné hodnoty a intervaly spolehlivosti na obrazovku.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Compute mean active bout length
mean_wt = ____
mean_mut = ____

# Draw bootstrap replicates
bs_reps_wt = ____(____, ____, size=____)
bs_reps_mut = ____

# Compute 95% confidence intervals
conf_int_wt = ____(____, [____, ____])
conf_int_mut = ____

# Print the results
print("""
wt:  mean = {0:.3f} min., conf. int. = [{1:.1f}, {2:.1f}] min.
mut: mean = {3:.3f} min., conf. int. = [{4:.1f}, {5:.1f}] min.
""".format(mean_wt, *conf_int_wt, mean_mut, *conf_int_mut))
Upravit a spustit kód