Jak prezentovat svou analýzu

V předchozích třech cvičeních jsi vytvořil/a graf, vypočítal/a průměry a intervaly spolehlivosti a provedl/a test hypotézy. Kdybys chtěl/a své výsledky představit ostatním, jaké pořadí důrazu – od největšího po nejmenší – bys měl/a na jednotlivé výsledky klást?

Toto cvičení je součástí kurzu

Případové studie ve statistickém myšlení

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Případové studie ve statistickém myšlení

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Začněte kurz zdarma

Na začátku využiješ dva datasety od výzkumníků z Caltechu a zopakuješ klíčové koncepty ze Statistical Thinking I a II – jako přípravu na následující případové studie!

Exercise 1: Aktivita zebřiček a melatonin Exercise 2: EDA: Vykresli ECDF délky aktivní série Exercise 3: Interpretace ECDF a příběh za daty Exercise 4: Bootstrapové intervaly spolehlivosti Exercise 5: Odhad parametrů: délka aktivní fáze Exercise 6: Permutační a bootstrapové testy hypotéz Exercise 7: Permutační test: divoký typ vs. heterozygot Exercise 8: Bootstrapový test hypotézy Exercise 9: Lineární regrese a párový bootstrap Exercise 10: Vyhodnocení rychlosti růstu Exercise 11: Vykreslení křivky růstu

V této kapitole si procvičíš dovednosti z průzkumné analýzy dat, odhadování parametrů a testování hypotéz na výsledcích Světového plaveckého šampionátu FINA 2015.

Exercise 1: Úvod do dat o plavání Exercise 2: Grafická EDA rozjížděk mužů na 200 m volným způsobem Exercise 3: Čas na 200 m volný způsob s intervalem spolehlivosti Exercise 4: Plavou závodníci ve finále rychleji?Exercise 5: EDA: finále versus semifinále Exercise 6: Odhady parametrů rozdílu mezi finále a semifinále Exercise 7: Jak provést permutační test Exercise 8: Generování permutačních vzorků Exercise 9: Test hypotézy: Plavou ženy v semifinále a finále stejně?Exercise 10: Jak výkonnost plavců klesá v dlouhých závodech?Exercise 11: EDA: Vykresli všechna svá data Exercise 12: Lineární regrese průměrného času úseku Exercise 13: Test hypotézy: zpomalují plavci?

Někteří plavci na šampionátu 2013 tvrdili, že jim jde plavání v jednom směru snáz než ve druhém. Část analytiků vyslovila hypotézu, že v bazénu vznikal vírový proud. V této kapitole toto tvrzení prověříš! Zdroje – <a href="https://qz.com/761280/researchers-believe-certain-lanes-in-the-olympic-pool-may-have-given-some-swimmers-an-advantage/" target="_blank">Quartz Media</a>, <a href="https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2016/09/01/these-charts-clearly-show-how-some-olympic-swimmers-may-have-gotten-an-unfair-advantage/?utm_term=.dba907006ba1" target="_blank">Washington Post</a>, <a href="https://swimswam.com/rio-olympic-test-event-showed-same-pool-bias-2-0/" target="_blank">SwimSwam</a> (a také <a href="https://swimswam.com/problem-rio-pool/" target="_blank">zde)</a> a <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25003776" target="_blank">Cornett a kol.</a>

Exercise 1: Úvod do kontroverze s proudem Exercise 2: Metrika pro zlepšení Exercise 3: ECDF zlepšení při přechodu z nízkých do vysokých drah Exercise 4: Odhad průměrného zlepšení Exercise 5: Jak bychom měli hypotézu testovat?Exercise 6: Test hypotézy: Ovlivňuje přiřazení dráhy výkon plavce?Exercise 7: Měl stejný problém i závod v roce 2015?Exercise 8: Klikatý efekt Exercise 9: Které úseky bychom měli zahrnout?Exercise 10: EDA: průměrné rozdíly mezi lichými a sudými úseky Exercise 11: Jak závisí efekt proudu na pozici dráhy?Exercise 12: Test hypotézy: mohlo k tomu dojít náhodou?Exercise 13: Shrnutí analýzy plavání

V této kapitole využiješ statistické myšlení ke studiu frekvence a síly zemětřesení. Cestou se seznámíš se základy statistické seizmologie, včetně Gutenberg-Richterova zákona. Tato část odhaluje dvě klíčové pravdy o datové vědě: 1) Jako datový vědec/vědkyně se dostaneš do nejrůznějších oborově specifických analýz – a to je na tom to vzrušující. Pořád se učíš nové věci. 2) Někdy pracuješ s omezeným množstvím dat, což platí i pro mnohé seizmologické studie. I tak lze dosáhnout dobrých výsledků!

Exercise 1: Úvod do statistické seismologie a experiment Parkfield Exercise 2: Magnitude zemětřesení v oblasti Parkfield Exercise 3: Výpočet hodnoty b Exercise 4: Hodnota b pro oblast Parkfield Exercise 5: Načasování velkých zemětřesení a sekvence Parkfield Exercise 6: Odhady doby mezi zemětřeseními v Parkfieldu Exercise 7: Kdy nastane příští velké zemětřesení v Parkfieldu?Exercise 8: Jak jsou rozloženy časy mezi zemětřeseními v oblasti Parkfield?Exercise 9: Výpočet hodnoty formální ECDF Exercise 10: Výpočet K-S statistiky Exercise 11: Generování K-S replikátů Exercise 12: K-S test exponenciálního rozdělení

Zemětřesení mají samozřejmě velký dopad na společnost a v poslední době jsou stále více spojena s lidskou činností. V této závěrečné kapitole prozkoumáš, jaký vliv mělo zvýšené vtláčení slaných odpadních vod při těžbě ropy v Oklahomě na seizmicitu tohoto regionu.

Exercise 1: Variace frekvence zemětřesení a seizmicity Exercise 2: EDA: Vykreslení zemětřesení v čase Exercise 3: Odhady průměrné doby mezi zemětřeseními Exercise 4: Test hypotézy: změnila se frekvence zemětřesení?Exercise 5: Jak prezentovat svou analýzu

Aktuální cvičení

Exercise 6: Magnituda zemětřesení v Oklahomě Exercise 7: EDA: Porovnání magnitud před rokem 2010 a po něm Exercise 8: Výpočet hodnot b Exercise 9: Jak provést test hypotézy o rozdílech hodnoty b?Exercise 10: Testování hypotézy: liší se hodnoty b?Exercise 11: Co z této analýzy vyplývá?Exercise 12: Závěrečné poznámky