Začněte nyníZačněte zdarma

Znovupoužitelné Dash komponenty

Tvoje dashboardy si získávají stále více pozornosti – zejména nedávná aplikace s výběrem data. Nadřízený manažer ji ocenil, ale požádal o úpravy: použij firemní logo ve schváleném stylu a zobraz ho na více místech.

Aby byl kód přehledný, je čas vytvořit znovupoužitelnou Python funkci pro logo.

Schválený styl loga je: 'width':'75px', 'margin':'20px 20px 5px 5px', 'border':'1px dashed lightblue', 'display':'inline-block'

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba dashboardů s Dash a Plotly

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pod řádek 11 vytvoř znovupoužitelnou funkci komponenty s názvem add_logo(), která vrátí komponentu corp_logo.
  • Uvnitř této funkce vytvoř pod řádek 13 Dash element obrázku s názvem corp_logo pomocí příslušné HTML komponenty s uvedeným stylem.
  • Zavolej funkci add_logo() na každém ze 4 označených míst pod řádky 20, 27, 30 a 46.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(ecom_sales['InvoiceDate'])

app = Dash()

# Create a reusable component function called add_logo
____ ____():
    # Create a Dash image element
    corp_logo = ____(
        src=logo_link, 
        style={'width':'75px', 'margin':'20px 20px 5px 5px', 'border':'1px dashed lightblue', 'display':'inline-block'})
    return corp_logo

app.layout = [
  # Insert the logo (1)
  ____,
  html.Br(),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Br(),
  html.Br(),
  html.Div([
        # Insert the logo (2)
        ____,
        html.H2('Controls', style={'margin':'0 10px','display':'inline-block'}),
        # Insert the logo (3)
        ____,
        html.H3('Sale Date Select'),
        html.Br(),
        dcc.DatePickerSingle(
            id='sale_date',
            min_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.min(),
            max_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.max(),
            initial_visible_month=date(2011, 4, 1),
            date=date(2011, 4, 11),
            style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'})],   
        style={'width':'350px', 'height':'350px', 'display':'inline-block', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
            dcc.Graph(id='sales_cat'),
            html.H2('Daily Sales by Major Category', style={'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
            style={'width':'700px','display':'inline-block'}),
  # Insert the logo (4)
  ____
]
@callback(
    Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='sale_date', component_property='date')
)
def update_plot(input_date):
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if input_date:
        sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales on: {input_date}',data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h', 
        x='Total Sales ($)', y='Major Category')
    return bar_fig_major_cat

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Upravit a spustit kód