Začněte nyníZačněte zdarma

Oprava rozbité dashboardu

Ale ne! Při přenosu interaktivního prodejního dashboardu do produkce se soubor poškodil. Většina souborů se podařila obnovit, ale v několika klíčových funkcích a prvcích zůstaly mezery – zejména v callback funkci, která se spouští při interakci.

Dokážeš s pomocí svých znalostí Dash callbacků tento dashboard opravit?

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba dashboardů s Dash a Plotly

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Nastav proměnnou country_filter na hodnotu 'All Countries' pod řádkem 34, aby se tato hodnota zobrazila při načtení stránky.
  • Zajisti, aby DataFrame ecom_sales nebyl přepsán uvnitř funkce update_plot pod řádkem 36 – použij metodu pro vytvoření kopie.
  • Vrať figure bar_fig_major_cat z funkce update_plot pod řádkem 45, aby se Plotly figure znovu vykreslila.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

app = Dash()

app.layout = [
    html.Img(src=logo_link, style={'margin': '30px 0px 0px 0px'}),
    html.H1('Sales breakdowns'),
    html.Div([
        html.H2('Controls'),
        html.Br(),
        html.H3('Country Select'),
        dcc.Dropdown(
            id='country_dd',
            options=['United Kingdom', 'Germany', 'France', 'Australia', 'Hong Kong'],
            style={'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
      	style={'width': '350px', 'height': '350px', 'display': 'inline-block', 'vertical-align': 'top', 'border': '1px solid black', 'padding': '20px'}),
    html.Div([
        dcc.Graph(id='major_cat'),
        html.H2('Major Category', style={'border': '2px solid black', 'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
        style={'width': '700px', 'display': 'inline-block'})
]

@callback(
    Output(component_id='major_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='country_dd', component_property='value')
)

def update_plot(input_country):
    # Set a default value
    country_filter = '____'
    # Ensure the DataFrame is not overwritten
    sales = ____.____(deep=True)
    if input_country:
        country_filter = input_country
        sales = sales[sales['Country'] == country_filter]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales in {country_filter}', data_frame=ecom_bar_major_cat, x='Total Sales ($)', y='Major Category', color='Major Category',
                 color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red','Garden':'green','Household':'yellow'})
   	# Return the figure
    ____

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Upravit a spustit kód