Sloupcový graf prodejů podle zemí
Globální e-commerce společnost byla nadšená z tvého línového grafu. Teď tě čeká náročnější úkol – chtějí zjistit, jestli zvládneš Plotly přizpůsobit jejich požadavkům na firemní reporting.
Potřebují vizualizovat celkové prodeje podle Country, přičemž sloupce musí být dostatečně čitelné a od sebe zřetelně oddělené. Je to trochu oříšek, ale věříme, že to zvládneš!
Toto cvičení je součástí kurzu
Tvorba dashboardů s Dash a Plotly
Pokyny k cvičení
- Vytvoř sloupcový graf a ulož ho do proměnné
bar_fig. - Nastav graf jako horizontální.
- Aktualizuj rozložení grafu
bar_figtak, aby se zvětšila mezera mezi sloupci.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
import pandas as pd
import plotly.express as px
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
ecom_sales = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
# Create the bar graph object
bar_fig = px.____(
data_frame=ecom_sales, x='Total Sales ($)', y='Country',
# Set the graph to be horizontal
____='h', title='Total Sales by Country')
# Increase the gap between bars
bar_fig.____({'bargap': 0.5})
bar_fig.show()