Začněte nyníZačněte zdarma

Kombinace HTML a Dashe

Pracuješ s e-commerce společností na vizualizaci jejich dat a teď je čas posunout prezentaci o úroveň výš.

Tvým úkolem je zobrazit dříve vytvořené spojnicový a sloupcový graf, line_graph a bar_graph, společně v jednom Dash dashboardu. Aby vše působilo uceleně, přidáš také nadpis na začátek layoutu.

Grafy line_graph a bar_graph už jsou pro tebe připravené.

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba dashboardů s Dash a Plotly

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Přidej do Dash aplikace nadpis jako .H1() s textem 'Sales by Country & Over Time'.
  • Přidej grafy line_graph a bar_graph do layoutu Dash aplikace.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

from dash import Dash, dcc, html
import pandas as pd
import plotly.express as px
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
ecom_line = ecom_sales.groupby(['Year-Month','Country'])['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
ecom_bar = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
line_graph = px.line(data_frame=ecom_line, x='Year-Month', y='Total Sales ($)', title='Total Sales by Month', color='Country')
bar_graph = px.bar(data_frame=ecom_bar, x='Total Sales ($)', y='Country', orientation='h',title='Total Sales by Country')

app = Dash()

# Set up the layout
app.layout = [
  # Add a H1
  html.____('____'),
  # Add both graphs
  dcc.____(id='line_graph', figure=____),
  dcc.____(id='bar_graph', figure=____)
  ]

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Upravit a spustit kód