Aktualizace názvu grafu
E-commerce společnost, se kterou pracuješ, má pro tebe novou výzvu.
Chce uživatelům umožnit přizpůsobit si graf podle sebe – konkrétně tak, aby si mohl každý nastavit vlastní název grafu a měl pocit, že je vytvořený přímo pro něj.
To přímo volá po vstupní komponentě!
Pomoz společnosti vylepšit jejich Dash aplikaci: přidej textové pole pro vstup uživatele, které bude aktualizovat název grafu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Tvorba dashboardů s Dash a Plotly
Pokyny k cvičení
~- Pod řádek 33 přidej textovou vstupní komponentu dcc.Input s identifikátorem add_user_name.
- Pod řádek
36nastav parametrdebouncetak, aby se callback spustil až po stisknutí Enter. - Pod řádek
38nastav parametrrequiredtak, aby použití tohoto pole nebylo pro vykreslení grafu povinné.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
def make_break(num_breaks):
br_list = [html.Br()] * num_breaks
return br_list
def add_logo():
corp_logo = html.Img(
src=logo_link,
style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})
return corp_logo
def style_c():
layout_style={'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'}
return layout_style
app = Dash()
app.layout = [
add_logo(),
*make_break(2),
html.H1('Sales Dashboard'),
*make_break(3),
html.Div([
html.H2('Controls', style=style_c()),
html.H3('Customize plot title'),
*make_break(2),
# Add a text input
dcc.____(id='add_user_name', type='____',
placeholder='Enter your name',
# Ensure input is triggered with 'Enter'
____=____,
# Ensure the plot can load without a selection
____=____,
style={'width':'200px', 'height':'30px'})],
style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
'display':'inline-block', 'margin':'0px 80px'}),
html.Div([
dcc.Graph(id='sales_plot'),
html.H2('Sales Quantity by Country', style={ 'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
style={'width':'500px','display':'inline-block'})
]
@callback(
Output(component_id='sales_plot', component_property='figure'),
Input(component_id='add_user_name', component_property='value')
)
def update_plot(entered_name):
title_value = 'No Name Entered'
sales = ecom_sales.copy(deep=True)
if entered_name:
title_value = entered_name
fig = px.scatter(data_frame=sales,
y='OrderValue', x='Quantity', color='Country',title=f'Plot generated for: {title_value}')
return fig
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)