Kliknutím aktualizuj jiný graf

Graf aktualizovaný při najetí myší sklidil velký úspěch. Hotová magie! Tvoje práce proměňuje nudné statické vizualizace v interaktivní zážitky.

Přišel požadavek na úpravu dashboardu, který jsi vytvořil/a v předchozí lekci. Hierarchie přehledů v e-commerce společnosti začíná zemí, pokračuje hlavní kategorií a končí vedlejší kategorií. Proto by bylo lepší, kdyby najetí myší neaktualizovalo spodní sloupcový graf.

Místo toho by chtěli, aby kliknutí na sloupcový graf hlavní kategorie aktualizovalo sloupcový graf pod ním. Důvodem je zájem pochopit, jak se liší podíl prodejů podle hlavní kategorie mezi jednotlivými zeměmi.

Díky svým nedávným zkušenostem s kliknutím a najetím myší přesně víš, jak to implementovat!

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba dashboardů s Dash a Plotly

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Zajisti, aby byl sloupec 'Major Category' dostupný v datech o kliknutí – přidej ho do parametru custom_data sloupcového grafu hlavní kategorie za řádek 37.
Za řádek 45 nastav callback, který aktualizuje graf minor_cat po kliknutí na sloupec v grafu major_cat.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})
ecom_scatter = px.scatter(ecom_country, x='Total Sales ($)', y='Sales Volume', color='Country', width=350, height=550, custom_data=['Country'])
ecom_scatter.update_layout({'legend':dict(orientation='h', y=-0.7,x=1, yanchor='bottom', xanchor='right')})

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
    html.H3('Sales Volume vs Sales Amount by Country'),
    dcc.Graph(id='scatter', figure=ecom_scatter)],
    style={'width':'350px', 'height':'650px', 'display':'inline-block', 
           'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='major_cat'),
    dcc.Graph(id='minor_cat')],
    style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]

@callback(
    Output('major_cat', 'figure'),
    Input('scatter', 'hoverData'))

def update_major_cat_hover(hoverData):
    hover_country = 'Australia'
    if hoverData:
        hover_country = hoverData['points'][0]['customdata'][0]
    major_cat_df = ecom_sales[ecom_sales['Country'] == hover_country]
    major_cat_agg = major_cat_df.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    ecom_bar_major_cat = px.bar(major_cat_agg, x='Total Sales ($)',
                                # Ensure the Major Category will be available
                                ____=['Major Category'],
                                y='Major Category', height=300, 
                                title=f'Sales by Major Category for: {hover_country}', color='Major Category',
                                color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red', 'Garden':'green', 'Household':'yellow'})
    ecom_bar_major_cat.update_layout({'margin':dict(l=10,r=15,t=40,b=0), 'title':{'x':0.5}})
    return ecom_bar_major_cat

# Set up a callback for click data
@callback(
    Output('minor_cat', 'figure'),
    Input('____', '____'))

def update_major_cat_click(clickData):
    click_cat = 'All'
    major_cat_df = ecom_sales.copy()
    total_sales = major_cat_df.groupby('Country')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    if clickData:
        click_cat = clickData['points'][0]['customdata'][0]
    major_cat_df = ecom_sales[ecom_sales['Major Category'] == click_cat]
    country_mj_cat_agg = major_cat_df.groupby('Country')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    country_mj_cat_agg['Sales %'] = (country_mj_cat_agg['Total Sales ($)'] / total_sales['Total Sales ($)'] * 100).round(1)
    ecom_bar_country_mj_cat = px.bar(country_mj_cat_agg, x='Sales %', y='Country', 
                                     orientation='h', height=450, range_x = [0,100], text='Sales %', 
                                     title=f'Global Sales % by Country for Major Category: {click_cat}')
    ecom_bar_country_mj_cat.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'title':{'x':0.5}})
    return ecom_bar_country_mj_cat  

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Upravit a spustit kód