Interaktivní tabulka klíčových statistik
Grafy jsou skvělý způsob, jak data vizuálně zobrazit a přehledně zachytit souhrnné hodnoty. Někdy ale potřebuješ pracovat s větším množstvím čísel, než se do běžných vizualizací vejde.
Vedoucí finančního oddělení – klíčový stakeholder e-commerce společnosti – slyšel o tvé skvělé práci, ale potřebuje vidět čísla v tabulkové, nikoli vizuální podobě. Požádal o dashboard se souhrnnými statistikami v tabulkovém formátu. Zároveň se ale ptá, jestli by nešlo přidat trochu „Dash magie" a udělat tabulku interaktivnější, než jsou jeho stávající tabulky v Excelu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Tvorba dashboardů s Dash a Plotly
Pokyny k cvičení
- Pod řádkem
9nastav objektmoney_fmtpro formátování měny USD – použij příslušnou funkci a parametry stylu. - Přidej formátovač
money_fmtke sloupci'Total Sales ($)'vcolumn_defspod řádkem15.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dash_ag_grid import AgGrid
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
key_stats_tb = ecom_sales.groupby(['Country','Major Category', 'Minor Category'])['OrderValue'].agg(['sum', 'count', 'mean']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)', 'mean':'Average Order Value ($)'})
# Set up the money object
money_fmt = {
"____": (
"""params.value.toLocaleString(
'en-US', {style: '____', currency: '____'})""")}
# Add the formatter to the relevant column
column_defs = [
{"field": "Major Category"},
{"field": "Total Sales ($)", "____": ____},
{"field": "Average Order Value ($)"},
{"field": "Sales Volume"}]
grid = AgGrid(
columnDefs=column_defs,
rowData=key_stats_tb.to_dict("records"))
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
html.H1('Sales Aggregations'),
html.Div([
html.H2('Key Aggregations'),
grid],
style={'width':'850px', 'height':'750px', 'margin':'0 auto'})
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)