1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. A/B testování v Pythonu
Connected

cvičení

Mann-Whitneyův U test

Představ si, že pracuješ jako analytický inženýr v raně fázovém startupu, kde je návštěvnost webu zatím nízká. Protože v mnoha případech budeš muset testy spouštět po dlouhou dobu, než nasbíráš dostatečně velký vzorek splňující předpoklady parametrických testů, může být rychlejší sáhnout po neparametrických testech.

Jedním z nich je Mann-Whitneyův U test – test statistické významnosti, který zjišťuje, zda byly dva nezávislé vzorky odebrány z populace se stejným rozdělením. Pomocí tohoto testu analyzuješ rozdíl v hodnotě time_on_page mezi dvěma skupinami v datasetu checkout. DataFrame checkout máš k dispozici a knihovna pingouin je načtena spolu s pandas a numpy.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vypočítej průměr a počet řádků sloupce time_on_page pro každou variantu v jednom kroku.