Mann-Whitneyův U test
Představ si, že pracuješ jako analytický inženýr v raně fázovém startupu, kde je návštěvnost webu zatím nízká. Protože v mnoha případech budeš muset testy spouštět po dlouhou dobu, než nasbíráš dostatečně velký vzorek splňující předpoklady parametrických testů, může být rychlejší sáhnout po neparametrických testech.
Jedním z nich je Mann-Whitneyův U test – test statistické významnosti, který zjišťuje, zda byly dva nezávislé vzorky odebrány z populace se stejným rozdělením. Pomocí tohoto testu analyzuješ rozdíl v hodnotě time_on_page mezi dvěma skupinami v datasetu checkout. DataFrame checkout máš k dispozici a knihovna pingouin je načtena spolu s pandas a numpy.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the mean and count of time on page by variant
print(checkout.____('checkout_page')['____'].____({'____', '____'}))