1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. A/B testování v Pythonu
Connected

cvičení

Velikost vzorku pro proporce

Reálná data bývají chaotická. Jako analytický inženýr pracující s daty v praxi se setkáš se situacemi, kdy je rozptyl dat příliš vysoký na to, aby bylo možné zachytit smysluplný rozdíl v metrikách. Tento problém nastává nejčastěji u spojitých metrik, jako je průměrná hodnota objednávky z předchozího cvičení. Existuje několik způsobů, jak to řešit – jedním z nich je najít metriku s nižším rozptylem, která přitom stále odpovídá obchodním cílům.

Tady se podíváš na výpočet velikosti vzorku pro binární metriku: míru registrací, která vyjadřuje, zda se uživatel zaregistroval ke službě nebo ne – na rozdíl od zaplacené ceny, která se mezi uživateli může výrazně lišit. DataFrame homepage a knihovny pandas a numpy jsou už načteny, stejně jako proportion_effectsize z statsmodels.stats.proportion a power z statsmodels.stats.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vypočítej míru signup pro landing_page 'A'.