Začněte nyníZačněte zdarma

Průzkumná analýza poměrů

Průzkumná analýza dat (EDA) nám pomáhá získat první přehled o datech. Souhrnné statistiky popisují velikost, směr a rozptyl průměrných metrik, zatímco vizuální distribuce a trendy odhalují hlubší vzorce, které mohou být pod průměrem skryté.

Představ si, že jsi datový analytik a právě začínáš prozkoumávat data z A/B testu v počáteční fázi EDA – ještě před spuštěním jakýchkoli statistických testů. Podívej se, co zajímavého v datech najdeš. DataFramy AdSmart a checkout, a také pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib.pyplot jako plt a Seaborn jako sns jsou již načtené.

Zdroj datasetu Adsmart na Kaggle najdeš zde.

Toto cvičení je součástí kurzu

A/B testování v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate the mean, standard deviation and count
checkout.____(____)[____].agg({____,____,____})
Upravit a spustit kód