1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. A/B testování v Pythonu
Connected

cvičení

Průzkumná analýza poměrů

Průzkumná analýza dat (EDA) nám pomáhá získat první přehled o datech. Souhrnné statistiky popisují velikost, směr a rozptyl průměrných metrik, zatímco vizuální distribuce a trendy odhalují hlubší vzorce, které mohou být pod průměrem skryté.

Představ si, že jsi datový analytik a právě začínáš prozkoumávat data z A/B testu v počáteční fázi EDA – ještě před spuštěním jakýchkoli statistických testů. Podívej se, co zajímavého v datech najdeš. DataFramy AdSmart a checkout, a také pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib.pyplot jako plt a Seaborn jako sns jsou již načtené.

Zdroj datasetu Adsmart na Kaggle najdeš zde.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vypočítej průměr, směrodatnou odchylku a počet záznamů sloupce purchased podle checkout_page – vše na jednom řádku kódu.