Vykreslení rozdělení
Pochopení toho, jak diskrétní (např. binomické) i spojitá (např. normální) rozdělení pravděpodobnosti hrají roli v A/B testování, nám umožňuje získat vizuální náhled na povahu dat a hlubší porozumění teoriím, které stojí za statistickými metodami online experimentování.
Zvláštní pozornost si zaslouží dvě rozdělení: binomické a normální. Podle pokynů vytvoř grafy a prozkoumej jejich parametry.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()