1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. A/B testování v Pythonu
Connected

cvičení

Velikost vzorku pro průměry

Při navrhování A/B testu je tvou zodpovědností jako datového analytika/analytičky ověřit, jestli je test vůbec proveditelný. To zahrnuje odpovědi na řadu otázek: máme dostatek návštěvnosti? Jak „dostatek" kvantifikovat? Jaký je nejmenší rozdíl, který jsme schopni při dané velikosti vzorku zachytit? Jak dlouho musí experiment běžet? A další.

V tomto cvičení vypočítáš minimální velikost vzorku potřebnou k zachycení statisticky významného rozdílu určité hodnoty mezi průměrnou hodnotou order_value pro kontrolní skupinu a novým designem, který chceme otestovat. Knihovny pandas, numpy, matplotlib, seaborn a DataFrame checkout jsou již naimportovány a načteny, stejně jako power z statsmodels.stats.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vypočítej průměr a směrodatnou odchylku sloupce order_value pro checkout_page 'B'.