Centrální limitní věta pro průměry

Bez ohledu na rozložení dat nám centrální limitní věta (CLT) mimo jiné umožňuje předpokládat normalitu výběrových rozdělení metrik, které v A/B testování běžně sledujeme – jako jsou průměry, součty, proporce, směrodatné odchylky nebo percentily. Testy statistické významnosti předpokládající normalitu lze proto na takové situace snadno aplikovat a vyvozovat z experimentů spolehlivé závěry.

Cílem tohoto cvičení je ukázat, jak CLT funguje u různých rozdělení, a přesvědčit se o její síle.

Máš k dispozici následující:

DataFrame checkout
pandas jako pd
numpy jako np
matplotlib jako plt
seaborn jako sns

Otázka

Vytvoř displot a vyber správný tvar rozdělení sloupce order_value filtrovaného na checkout_page 'A'.

Možné odpovědi

Binomické s průměrem 25 $

Normální s průměrem 15 $

Exponenciální s průměrem 15 $

Normální s průměrem 25 $

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/4

Otázka

Možné odpovědi

cvičení