Centrální limitní věta pro průměry

Bez ohledu na rozložení dat nám centrální limitní věta (CLT) mimo jiné umožňuje předpokládat normalitu výběrových rozdělení metrik, které v A/B testování běžně sledujeme – jako jsou průměry, součty, proporce, směrodatné odchylky nebo percentily. Testy statistické významnosti předpokládající normalitu lze proto na takové situace snadno aplikovat a vyvozovat z experimentů spolehlivé závěry.

Cílem tohoto cvičení je ukázat, jak CLT funguje u různých rozdělení, a přesvědčit se o její síle.

Máš k dispozici následující:

• DataFrame checkout
• pandas jako pd
• numpy jako np
• matplotlib jako plt
• seaborn jako sns