1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. A/B testování v Pythonu
Connected

cvičení

T-test pro rozdíl průměrů

Pracuješ jako datový analytik v e-commerce společnosti a pomáháš platebnímu týmu vybrat design stránky pokladny, který povede k vyšší hodnotě objednávky a rychlejšímu rozhodnutí o nákupu.

Po odhadnutí potřebné velikosti vzorku a úspěšném absolvování všech kontrol správnosti budeš analyzovat rozdíly v průměrné hodnotě order_value a time_on_page mezi variantami checkout_page, abys zjistil/a, který design funguje nejlépe.

DataFrame checkout je k dispozici a knihovny pingouin, pandas a numpy jsou již načteny.

Hodnoty NaN ve sloupci order_value mohou označovat uživatele, kteří nákup nedokončili. Průměrnou hodnotu objednávky budeš analyzovat pouze u dokončených nákupů (kompletní data).

Instrukce 1/3

undefined XP
  • 1
    • Vypočítej průměrnou hodnotu order_value pro každou variantu a proveď t-test pro rozdíl v order_value mezi variantami A a B.
  • 2
    • Vypočítej průměrnou hodnotu time_on_page pro každou variantu, proveď t-test pro rozdíl mezi variantami A a B a zaznamenej p-hodnotu a interval spolehlivosti tohoto rozdílu. Zamítneš nulovou hypotézu?
  • 3
    • Vypočítej průměrnou hodnotu time_on_page pro každou variantu, proveď t-test pro rozdíl mezi variantami A a C a zaznamenej p-hodnotu a interval spolehlivosti tohoto rozdílu. Zamítneš nulovou hypotézu?