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绘制箱线图

当人们为产品、服务或目的地留下评论时,其他读者有时可以将原始评论标记为有用。如果足够多的人将该评论标记为有用,后续读者就更可能信任原始评论的内容。

使用 reviews 数据集,按 "Traveler type" 变量中的不同类别,探索连续变量 "Helpful votes"

请注意,在本章的其余部分中,已为您预先导入 seabornsns,以及 matplotlib.pyplotplt

本练习是课程的一部分

在 Python 中处理分类数据

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练习说明

  • 将图形的字体大小设置为 1.25
  • 将图形的背景设置为 "darkgrid"
  • 使用 catplot() 创建箱线图,以 "Helpful votes" 作为连续变量,并按每个 "Traveler type" 进行拆分。请确保使用的是 reviews 数据集。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Set the font size to 1.25
sns.____(____)

# Set the background to "darkgrid"
sns.____(____)

# Create a boxplot
sns.catplot(____)

plt.show()
编辑并运行代码