高效使用 pandas 函数
您正在创建一个 Python 应用，用于基于用户选择的变量计算汇总统计。完整数据集很大。现在，您先使用预加载为 adult 的数据集子集来搭建代码。随着您构建可复用的流程，请务必考虑如何以最高效的方式设置 GroupBy 对象。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理分类数据
练习说明
- 创建一个包含两个用户选择变量名称的列表：
"Education"和"Above/Below 50k"。 - 使用
user_list作为分组变量创建一个GroupBy对象gb。 - 按照视频中介绍的最高效方法，计算每个分组中
"Hours/Week"的均值。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a list of user-selected variables
user_list = ____
# Create a GroupBy object using this list
gb = ____
# Find the mean for the variable "Hours/Week" for each group - Be efficient!
print(____)