设置 .groupby() 语句
关于性别薪酬差距的问题，在美国乃至全球都备受关注。现在使用已加载为 adult 的成人普查收入数据集，您希望检验部分最新公布的数据与这份收入调查是否一致。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理分类数据
练习说明
- 按
"Sex"和"Above/Below 50k"两列对adult数据集进行分组，并将结果保存为gb。 - 打印每个分组中的观测数量。
- 使用
gb计算每个数值列的平均值。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Group the adult dataset by "Sex" and "Above/Below 50k"
gb = adult.____
# Print out how many rows are in each created group
print(____)
# Print out the mean of each group for all columns
print(____)