创建分类的 pandas Series
您的一位同事收集了自 1896 年以来美国在夏季与冬季奥运会中获得的 "Gold"、"Silver" 和 "Bronze" 奖牌数量。她将其整理为一个列表 medals_won。在查看每种奖牌的总数之前，您想先创建一个分类的 pandas Series。不过，您知道这些奖牌存在明确的先后顺序：Gold 优于 Silver，Silver 优于 Bronze。请使用对象 medals_won 来完成。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理分类数据
练习说明
- 在不使用
pd.Series()的情况下创建一个分类的pandasSeries。 - 指定 3 个已知奖牌类别，使得
"Bronze"<"Silver"<"Gold"。 - 在创建该 Series 时，指定类别的顺序是有意义且需要保留的。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a categorical Series and specify the categories (let pandas know the order matters!)
medals = pd.____(____)
print(medals)