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克服陷阱:使用 NumPy 数组

一家本地二手车公司会手动评估每辆加入库存的车辆。新车入库时,评估员会在下拉菜单中选择给它 1 到 5 的评分。评分为 1 意味着这辆车按现状可能卖不出去,评分为 5 则表示肯定能顺利卖出。

他们的库存里有超过 38,000 辆车,现请您计算车辆的平均"可售性"。本练习使用 used_cars 数据集。目标列名为 "Sale Rating",目前是分类列。

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在 Python 中处理分类数据

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print the frequency table of Sale Rating
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