对特定列进行 One-hot 编码

一家本地二手车经销商希望您帮助预测车辆的销售价格。如果对整个 used_cars 数据集进行 one-hot 编码，新的数据集会有超过 1,200 列。您担心这可能会给训练用于预测价格的机器学习模型带来问题。您决定尝试更简单的方法，只对少数几列进行 one-hot 编码。

本练习是课程的一部分

在 Python 中处理分类数据

查看课程

练习说明

创建一个新的数据集 used_cars_simple，仅对以下列进行 one-hot 编码，并按此顺序："manufacturer_name" 和 "transmission"。
将所有新列的前缀设置为 "dummy"，以便您可以轻松筛选出新创建的列。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create one-hot encoding for just two columns
used_cars_simple = pd.____(
  used_cars,
  # Specify the columns from the instructions
  ____,
  # Set the prefix
  ____
)

# Print the shape of the new dataset
print(used_cars_simple.shape)

编辑并运行代码