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道练习

粮食数据的层次聚类

在视频中，您了解到 SciPy 的 linkage() 函数可以对样本数组执行层次聚类。请使用 linkage() 函数获取对粮食样本的层次聚类结果，并用 dendrogram() 将结果可视化。部分粮食测量值已提供在数组 samples 中，而每个粮食样本的品种保存在列表 varieties 中。

说明

100 XP
  • 导入：
    • 从 scipy.cluster.hierarchy 导入 linkage 和 dendrogram。
    • 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt。
  • 使用 linkage() 函数并带上关键字参数 method='complete'，对 samples 执行层次聚类。将结果赋值给 mergings。
  • 使用 dendrogram() 基于 mergings 绘制树状图。指定关键字参数 labels=varieties、leaf_rotation=90 和 leaf_font_size=6。