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道练习

自然界中的相关数据

给定数组 grains，其中包含一组谷物样本的宽度和长度。您怀疑宽度与长度是相关的。为验证这一点，请绘制宽度与长度的散点图，并计算它们的皮尔逊相关系数。

说明

100 XP
  • 导入：
    • 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt。
    • 从 scipy.stats 导入 pearsonr。
  • 将 grains 的第 0 列赋给 width，将第 1 列赋给 length。
  • 绘制散点图：x 轴为 width，y 轴为 length。
  • 使用 pearsonr() 函数计算 width 与 length 的皮尔逊相关系数。