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道练习

将 NMF 应用于 Wikipedia 文章

在视频中，您看到过用 NMF 来变换一个简单的词频数组。现在轮到您来应用 NMF，这次使用给定的 Wikipedia 文章的 tf-idf 词频数组（以 csr 矩阵 articles 提供）。请在这里拟合模型并变换这些文章。在下一个练习中，您将进一步探索结果。

说明

100 XP
  • 从 sklearn.decomposition 导入 NMF。
  • 创建名为 model 的 NMF 实例，并设置 6 个分量。
  • 将模型拟合到词频数据 articles。
  • 使用 model 的 .transform() 方法来变换 articles，并将结果赋给 nmf_features。
  • 打印 nmf_features，先大致了解其外观（使用 .round(2) 将条目保留 2 位小数）。