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道练习

推荐音乐艺人（第 II 部分）

假设您非常喜欢 Bruce Springsteen——那您还可能喜欢哪些音乐艺人？请使用上一练习中的 NMF 特征，以及余弦相似度来寻找相似的音乐艺人。上一练习的解答已运行，因此 norm_features 是一个数组，按行存放了归一化后的 NMF 特征。音乐艺人的名称以列表 artist_names 提供。

说明

100 XP
  • 导入 pandas，并命名为 pd。
  • 由 norm_features 创建一个 DataFrame df，并使用 artist_names 作为索引。
  • 使用 df 的 .loc[] 访问器选取 'Bruce Springsteen' 对应的那一行。将结果赋值给 artist。
  • 对 df 调用 .dot() 方法，并传入 artist，计算每一行与 artist 的点积。将结果保存为 similarities。
  • 打印 similarities 的 .nlargest() 方法结果，显示与 'Bruce Springsteen' 最相似的艺人。