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道练习

鱼类测量数据的降维

在之前的练习中，您已经看到对于鱼类测量数据来说，"intrinsic dimension"（内在维度）取 2 是一个合理的选择。现在请使用 PCA 对该数据进行降维，只保留最重要的 2 个主成分。

鱼类测量数据已经为您完成了缩放，可直接通过 scaled_samples 使用。

说明

100 XP
  • 从 sklearn.decomposition 导入 PCA。
  • 创建名为 pca 的 PCA 实例，并设置 n_components=2。
  • 使用 pca 的 .fit() 方法，将其拟合到已缩放的鱼类测量数据 scaled_samples。
  • 使用 pca 的 .transform() 方法，对 scaled_samples 进行变换。将结果赋值给 pca_features。