与 "Cristiano Ronaldo" 相似的文章有哪些？

在视频中，您学习了如何使用 NMF 特征和余弦相似度来查找相似的文章。请将其应用到您针对热门 Wikipedia 文章训练的 NMF 模型上，找出与足球运动员 Cristiano Ronaldo 相关文章最相似的文章。您先前获得的 NMF 特征存放在 nmf_features 中，titles 是文章标题列表。

本练习是课程的一部分

Python 中的无监督学习

查看课程

练习说明

从 sklearn.preprocessing 导入 normalize。
对 nmf_features 调用 normalize() 函数，并将结果存为 norm_features。
使用 titles 作为索引，由 norm_features 创建一个 DataFrame df。
使用 df 的 .loc[] 访问器选择 'Cristiano Ronaldo' 这一行。将结果赋给 article。
对 df 调用 .dot() 方法，并以 article 为参数，计算每一行与 article 的余弦相似度。
打印 similarities 的 .nlargest() 方法结果以显示最相似的文章。此步骤已为您完成，点击 "Submit Answer" 查看结果！

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Perform the necessary imports
import pandas as pd
from ____ import ____

# Normalize the NMF features: norm_features
norm_features = ____

# Create a DataFrame: df
df = ____

# Select the row corresponding to 'Cristiano Ronaldo': article
article = df.loc[____]

# Compute the dot products: similarities
similarities = ____

# Display those with the largest cosine similarity
print(similarities.nlargest())

编辑并运行代码