合并数据框

在上一个练习中，您根据 Yelp 构建了纽约市前 100 家咖啡馆的数据集。现在，您将把它与人口统计数据结合，分析哪个社区的人均优质咖啡馆最多。

为此，您将使用 DataFrame 的 merge() 方法合并两个数据集。第一个是 crosswalk，它是 ZIP 码与 Public Use Micro Data Sample Areas（PUMA，普查小区的聚合，通常与纽约市社区大致对应）之间的对照表。然后，您会再合并 pop_data，其中包含每个 PUMA 在 2016 年的人口估计。

pandas（导入为 pd）以及上一个练习中的 cafes 数据框都已导入。