从 CSV 获取数据
在本练习中，您将从一个 CSV 文件创建一个 dataframe。美国提供按 ZIP（邮政编码）汇总的税务数据 CSV 文件，便于我们分析全国不同地区的收入信息。我们将聚焦一个数据子集 vt_tax_data_2016.csv，其中包含 2016 年佛蒙特州按 ZIP 统计的部分税务指标。
要加载数据，您需要先导入 pandas 库，然后读取 vt_tax_data_2016.csv 并将得到的 dataframe 赋给一个变量。接着我们将查看这些数据。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 高效导入数据
练习说明
- 将
pandas库以pd的别名导入。 - 使用
read_csv()加载vt_tax_data_2016.csv，并将其赋值给变量data。 - 使用
head()方法查看 dataframe 的前几行。此代码已为您写好。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas as pd
import ____ as pd
# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)
# View the first few lines of data
print(data.head())