指定数据类型

在加载平面文件时，pandas 会为每一列推断最合适的数据类型。有时它的判断会偏差，尤其是当数字代表的是分组或类别而不是数量时。

查看 vt_tax_data_2016.csv 的数据字典可以发现两个这样的列。agi_stub 列包含对应收入类别的编号，而 zipcode 是 5 位的邮编，应该是字符串——如果将其视为整数，就会丢失开头的 0，而这些 0 是有意义的。让我们使用 dtype 参数来指定正确的数据类型。

pandas 已经以 pd 的名称为您导入。