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设置布尔列

某些数据集包含最适合用布尔值表示的列。然而,pandas 通常默认将这些列读取为浮点数,因为默认使用布尔类型可能带来副作用,例如把 NA 值变成 True

fcc_survey_subset.xlsx 包含一个字符串 ID 列,以及若干表示财务压力因素的 True/False 列。您将评估哪些非 ID 列不存在 NA 值,因此可以设置为布尔类型;然后在调用 read_excel() 时使用 dtype 参数将这些列按布尔类型读取。

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使用 pandas 高效导入数据

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")

# Count NA values in each column
print(survey_data.____)
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