从多列获取日期时间

有时，日期时间数据会被拆分到多列。数据集可能有一列日期和一列时间，或者把日期拆成 year、month、day 三列。

在本版本的问卷数据中，有一列被拆分为两列：日期在 Part2StartDate，时间在 Part2StartTime。您的任务是使用 read_excel() 的 parse_dates 参数将它们合并为一个新的日期时间列，并为其指定新名称。

已将 pandas 以 pd 导入。

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使用 pandas 高效导入数据

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练习说明

创建一个字典 datetime_cols，指明新列 Part2Start 由 Part2StartDate 和 Part2StartTime 组成。
加载问卷回答文件，将该字典传给 parse_dates 参数，以创建新的 Part2Start 列。
使用 describe() 方法查看新列 Part2Start 的汇总统计信息。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create dict of columns to combine into new datetime column
datetime_cols = {"Part2Start": ____}


# Load file, supplying the dict to parse_dates
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_dts.xlsx",
                            ____)

# View summary statistics about Part2Start
print(survey_data.Part2Start.describe())

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