解析简单日期
pandas 不会自动推断某列为日期时间数据；除非特别指定，否则会将其视为 object 或字符串数据。若日期时间采用标准格式，建模就很简单——我们可以在 read_excel() 中使用 parse_dates 参数，把相应列读取为日期时间数据。
New Developer Survey 的问卷回复中包含一些易于解析的时间戳。本练习中，您将确保它们的类型正确。
pandas 已以 pd 导入。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 高效导入数据
练习说明
- 加载
fcc_survey.xlsx，并确保将Part1StartTime列解析为日期时间数据。 - 查看
survey_data.Part1StartTime的前几条取值，确认其中包含日期时间。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)