客户支持工单分析
客户支持团队通过多种渠道接收工单，例如电子邮件、聊天和社交媒体。公司希望自动提取关键实体，以便对工单进行分类和优先级排序。您的任务是编写一个 few-shot 提示，帮助他们实现这一目标。
您有 3 个示例工单（ticket_1、ticket_2 和 ticket_3）及其对应的实体（entities_1、entities_2 和 entities_3），用于告诉模型要查找哪些内容以及如何展示。您需要让模型从新的 ticket_4 字符串中提取实体。
OpenAI 包、ticket_4 字符串以及 get_response() 函数已为您预加载，同时还包含前面提到的工单与实体变量。
本练习是课程的一部分
使用 OpenAI API 的 Prompt Engineering
练习说明
- 编写一个 few-shot 提示，使用 3 个工单及其对应的实体，从新工单
ticket_4中提取实体。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a few-shot prompt to get the ticket's entities
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Ticket: \n", ticket_4)
print("Entities: \n", response)