使用链式思维提示进行推理
链式思维提示有助于解释模型给出答案背后的推理过程，尤其适用于复杂任务，例如推导数学题或谜语的解法。在本练习中，您将编写一个链式思维提示，让语言模型根据您提供的信息，推测您朋友父亲的年龄。
OpenAI 包和 get_response() 函数已为您预加载。
本练习是课程的一部分
使用 OpenAI API 的 Prompt Engineering
练习说明
- 创建一个链式思维
prompt：已知您朋友的父亲目前的年龄是您朋友的 2 倍，而您的朋友今年 20 岁。请让模型逐步推理，并给出这位父亲在 10 年后的年龄。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)