创建 get_response() 函数

本课程的大多数练习都会使用用户提示调用 OpenAI API 的 chat.completions 端点。这里，您将创建一个 get_response() 函数，它接收一个提示作为输入，并返回模型的响应作为输出。在后续练习中，我们会为您预先加载它。

OpenAI 包和 OpenAI API 的 Python 客户端已预先加载。

本练习是课程的一部分

使用 OpenAI API 的 Prompt Engineering

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练习说明

在 get_response() 函数内向 chat.completions 端点发起请求。
使用一个提示来试运行该函数，请模型写一首关于 ChatGPT 的诗。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

def get_response(prompt):
  # Create a request to the chat completions endpoint
  response = client.____.____.____(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}], 
    temperature = 0)
  return response.choices[0].message.content

# Test the function with your prompt
response = get_response("____")
print(response)

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