自洽提示词（Self-consistency prompts）
设想您经营一家同时销售笔记本电脑和手机的店铺。一天开始时店里共有 50 台设备，其中 60% 是手机。当天有三位顾客来访，每位各买了一部手机，其中一位另外又买了一台笔记本电脑。您还补充了库存：新增 10 台笔记本电脑和 5 部手机。到一天结束时，您共有多少台笔记本电脑和多少部手机？该问题已写在字符串 problem_to_solve 中，您将使用自洽提示词来求解。
已为您预先加载 OpenAI 包和 get_response() 函数。
本练习中的 get_response() 函数使用了 max_tokens 参数，以加快运行速度。
本练习是课程的一部分
使用 OpenAI API 的 Prompt Engineering
练习说明
- 创建
self_consistency_instruction，让模型由「三位专家」进行推理，并用「少数服从多数」的多数投票来合并结果。 - 通过合并
self_consistency_instruction与problem_to_solve来创建最终的prompt。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
client = OpenAI(api_key="")
# Create the self_consistency instruction
self_consistency_instruction = ____
# Create the problem to solve
problem_to_solve = "If you own a store that sells laptops and mobile phones. You start your day with 50 devices in the store, out of which 60% are mobile phones. Throughout the day, three clients visited the store, each of them bought one mobile phone, and one of them bought additionally a laptop. Also, you added to your collection 10 laptops and 5 mobile phones. How many laptops and mobile phones do you have by the end of the day?"
# Create the final prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)