加载与处理照片
假设您正在训练一个机器学习模型，用于读取美式手语的图片并将其转换为文本。第一步是加载图片，而且图片数量很多。好在 Dask 可以帮助您以惰性方式加载和处理这些图片。
本练习是课程的一部分
Python 中的 Dask 并行编程
练习说明
- 从
dask.array中导入image子包。 - 加载目录
data/asl中所有以.jpeg结尾的图片。 - 从该数组切片出第 0 张图片，并使用
.compute()方法将其加载到内存中。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the image subpackage from dask.array
from ____ import ____
# Lazily load in all jpegs inside all subdirectories inside data/asl
image_array = image.____(____)
# Load only the zeroth image into memory
zeroth_image = ____
# Plot the image
plt.imshow(zeroth_image)
plt.show()