计算欧洲气温趋势
您希望使用 ERA5 数据集计算从 1980 年至今的欧洲平均气温。该数据是一个 Zarr 数据集，包含按月的平均气温和降水，基于经纬度网格。Zarr 文件已分块，磁盘上的每个子文件是一个形状为 15 个纬度、15 个经度和 12 个月的数组。
xarray 已作为 xr 导入供您使用。
本练习是课程的一部分
Python 中的 Dask 并行编程
练习说明
- 使用
xarray打开"data/era_eu.zarr"数据集。 - 计算
tempDataArray 在lat和lon维度上的平均值。 - 在
time维度上执行窗口大小为 12 的滑动平均。 - 绘制得到的
temp_rolling_mean时间序列。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Open the ERA5 dataset
ds = ____
# Select the temperature dataset and take the latitude and longitude mean
temp_timeseries = ds[____].____
# Calculate the 12 month rolling mean
temp_rolling_mean = temp_timeseries.____(____).____()
# Plot the result
____
plt.show()