控制台中已为您提供可打印的 Dask 数组 x。请根据数组的 shape 和分块信息,计算该数组由多少个数据分块组成。
x
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
本章将带您掌握 Dask 与惰性求值的基础。学习完本章后,您几乎可以通过并行处理或多线程来加速任何 Python 代码。您还将了解这两种任务调度方式的区别,以及各自适用的场景。
本章将学习如何使用 Dask array 和 Dask DataFrame 分析大型结构化数据。您会发现,自己对 NumPy 和 pandas 的现有认知可以轻松迁移到无法全部装入内存的数据上。
当前练习
处理任意类型的数据。您将学习如何使用 Dask bag 高效处理非结构化文本数据、半结构化的 JSON 数据,甚至录制的音频。
利用 Dask 的能力来训练机器学习模型。您将学习如何使用 Dask-ML 包在大数据上训练机器学习模型,以及如何将 Dask 计算在进程与线程之间进行分配,以进一步提升计算速度。