重构字典
现在，您要清理政客数据，并将其放入 Dask DataFrame 中。不过，这些政客数据是嵌套结构，因此在放入 DataFrame 前，您还需要做一些预处理。
您想提取的一项数据埋藏在字典的多层结构中。这是每位政客对应的网站链接。下面的示例展示了它在字典中的存储方式。
record = {
...
'links': [{'note': '...',
'url': '...'},], # Stored here
...
}
装有政客数据的 bag 在您的环境中名为 dict_bag。
本练习是课程的一部分
Python 中的 Dask 并行编程
练习说明
- 完成
extract_url()函数：从字典中提取'links'键下列表第 0 个元素内的'url'键，并将其赋给键url。 - 将
extract_url()函数应用到 bag 的所有元素上。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
def extract_url(x):
# Extract the url and assign it to the key 'url'
x['url'] = x[____][____][____]
return x
# Run the function on all elements in the bag.
dict_bag = ____
print(dict_bag.take(1))