转换为 DataFrame

您希望把政客的 JSON 数据转换为一个 DataFrame。既然已经对数据进行了去嵌套处理，接下来只需选择要保留为 DataFrame 列的键即可。

您在上一个练习中创建的 Dask bag 已在环境中提供，名称为 dict_bag。

本练习是课程的一部分

Python 中的 Dask 并行编程

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练习说明

完成 select_keys() 函数，将 keys_to_keep 列表中的键添加到新的筛选字典中并返回。
使用 select_keys() 函数，从 dict_bag 中选择键 ['gender','name', 'birth_date', 'url']。
将筛选后的 bag 转换为 Dask DataFrame。
打印该 DataFrame 的前几行。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

def select_keys(dictionary, keys_to_keep):
  new_dict = {}
  # Loop through kept keys and add them to new dictionary
  for k in ____:
    ____
  return new_dict

# Use the select_keys to reduce to the 4 required keys
filtered_bag = dict_bag.map(____, ____=____)

# Convert the restructured bag to a DataFrame
df = filtered_bag.____

# Print the first few rows of the DataFrame
print(____)

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