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从已保存的文本创建 bag

这一次,您的同事已将评论保存到了若干文本文件中。存在多个文件,每个文件里也包含多条评论。每条评论在文本文件中占据一行。

您希望以惰性方式将这些数据加载到 Dask 中,从而利用并行处理更快地进行分析。

dask.bag 已为您导入为 db

本练习是课程的一部分

Python 中的 Dask 并行编程

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练习说明

  • 使用 read_text() 函数加载目录 data/tripadvisor_hotel_reviews 中所有的 .txt 文件。
  • 统计 bag 中的评论数量。
  • 使用 bag 的 .compute() 方法打印答案。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Load in all the .txt files inside data/tripadvisor_hotel_reviews
review_bag = ____

# Count the number of reviews in the bag
review_count = review_bag.____

# Compute and print the answer
print(____)
编辑并运行代码