汇总统计
回顾上一节，NannyML 提供了 5 种方法来跟踪特征的统计变化。
在本练习中，您将专注于检查酒店预订数据集中的 lead_time 特征，该特征表示提前多少天完成预订。通过使用求和、中位数和标准差等统计量，您可以深入了解客户预订行为随时间的变化趋势。
请注意，参考集与分析集，以及 nannyml 库，都已预先加载，可直接使用。
本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习监控
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Define analyzed column
analyzed_column = [____]
# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
____=____,
chunk_period='m',
timestamp_column_name='timestamp'
)
# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()