1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Python 中的机器学习监控
Connected

道练习

修改阈值

在视频中，您了解了 NannyML 如何计算阈值，并学习了如何根据您的场景进行自定义。

在本练习中，您的任务是定义两个自定义的标准差阈值和常量阈值，然后将它们应用到针对 US Census 数据集的 CBPE 算法结果上。

参考集与分析集已分别预加载为 reference 和 analysis，nannyml 库也已导入。

说明

100 XP
  • 从 nannyml.thresholds 导入 ConstantThreshold 和 StandardDeviationThreshold。
  • 初始化标准差方法，并将 std_lower_multiplier 与 std_upper_multiplier 参数设为 2。
  • 初始化常量阈值方法，将下界参数设为 0.9，上界设为 0.98。
  • 将常量阈值方法用于 f1 指标，将标准差方法用于 accuracy 指标，并传递给 CBPE 算法。